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matplotlib 画图总结

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《深入浅出多模态》(一):多模态模型论文最全总结

✨专栏介绍:本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏,具体章节如导图所示(导图后续更新),将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍,欢迎大家关注。💙作者主页:GoAI|💚公众号:GoAI的学习小屋|💛交流群:704932595|💜个人简介:掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等,专注大数据与AI知识分享。💻文章目录《深入浅出多模态》(一):多模态模型论文最全总结👨‍💻导读:本文为《深入浅出多模态》系列第一章,《多模态模型论文最全总结》将从整体介绍多

人工智能学习总结_2

人工智能四、线性回归4.1线性回归(1)线性回归特点:解释性强,简单,泛化能力稳定。(2)特征:输入的不同维度叫做特征。如果特征本身很重要,线性回归就很有效,但是挑选特征是非常困难的。(神经网络本质就是自动挑选、学习特征的机器)(3)最小化损失函数的方法:梯度下降法梯度下降法的计算4.2感知算法(1)感知算法是神经网络原始形式;只能够学线性可分的函数(2)逻辑回归——二分类:f(x)=在A类别的概率;1-f(x)=在B类别的概率(3)逻辑回归——决策分界:sign(wTx)的“软化”版本。(4)多分类问题:与二分类问题相似,不过在其基础上添加了一个概率。不仅适用于线性问题,也适用于神经网络及其

13、技巧之六:Remote Webdriver和Selenium Grid的应用实例【Selenium+Python3网页自动化总结】

1、为啥要有RemoteWebdriver?Selenium允许你在远程计算机上自动化浏览器,如果它们上面运行着SeleniumGrid。执行代码的计算机被称为客户端计算机,而带有浏览器和驱动程序的计算机被称为远程计算机,有时也称为终节点。为了将Selenium测试定向到远程计算机,你需要使用一个RemoteWebDriver类,并传递包含该计算机上Grid端口的URL。2、SeleniumGrid是什么?SeleniumGrid允许通过将客户端发送的命令路由到远程浏览器,在远程机器上执行WebDriver脚本。使用SeleniumGrid好处是:   提供在多台机器上并行运行测试的简便方式 

【MySQL】MySQL函数学习和总结

🌈个人主页:Aileen_0v0🔥热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法​💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”#mermaid-svg-Ny0xnYjfHqF7s3aS{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Ny0xnYjfHqF7s3aS.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-Ny0xnYjfHqF7s3aS.error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#

[自用] docker学习总结

一、docker安装(一)卸载旧版dockeryumremovedocker\docker-client\docker-client-latest\docker-common\docker-latest\docker-latest-logrotate\docker-logrotate\docker-engine查询虚拟机中哪里还有docker残留项:#查询虚拟机中所有与docker有关的文件位置whereisdocker执行结果:把上述文件夹或内容全部删除即可(二)配置Docker的yum库首先要安装yum工具yuminstall-yyum-utils安装成功后,执行命令,配置docker的y

Redis为什么速度快:数据结构、存储及IO网络原理总结

Redis,作为内存数据结构存储的佼佼者,其高性能表现一直备受赞誉。那么,Redis究竟是如何实现这一点的呢?接下来,我们将更深入地探讨其背后的关键技术,并提供进一步的优化策略。提升编程效率的利器:解析GoogleGuava库之集合篇RangeSet范围集合(五)一、内存存储与数据结构设计优化Redis的高性能表现与其内存存储方式以及数据结构设计密切相关。以下是对这两方面的详细解释:1.内存存储优化:内存访问速度:Redis将所有数据存储在内存中,而非传统的磁盘上。内存的访问速度远超过磁盘,这使得Redis能够快速地读取和写入数据,从而提供毫秒级的响应时间。避免磁盘I/O:由于数据存储在内存中

最新AI系统ChatGPT网站H5系统源码,支持Midjourney绘画局部编辑重绘,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片,ChatFile文档对话总结、Midjourney局部编辑重绘、Midjourney绘画动态全功能。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.c

Matplotlib炫酷气泡图:代码实战与参数解析【第55篇—python:Matplotlib炫酷气泡图】

文章目录Matplotlib炫酷气泡图:代码实战与参数解析1.基础气泡图2.网格气泡图3.自定义颜色气泡图4.钟型气泡图5.交互式气泡图6.打卡气泡图7.动态气泡图总结Matplotlib炫酷气泡图:代码实战与参数解析气泡图是一种展示数据分布、关联和趋势的强大工具。Matplotlib提供了灵活的绘图功能,允许我们创建各种类型的气泡图。在本文中,我们将深入探讨不同种类的炫酷气泡图,并为每种类型提供详细的参数说明和代码实战。解决中文乱码:plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#设置字体plt.rcParams["axes.unicode_minus"

codeforce:800-900分段刷题总结

1.博弈论WalletExchange爱丽丝和鲍勃很无聊,于是他们决定用自己的钱包玩一个游戏。爱丽丝的钱包里有a枚硬币,而鲍勃的钱包里有b枚硬币。双方轮流玩,由爱丽丝先走棋。在每个回合中,玩家将按顺序执行以下步骤:选择与对手交换钱包,或保留现有钱包。从玩家当前钱包中取出1个硬币。在执行此步骤之前,当前钱包中不能有0枚硬币。无法在自己的回合中做出有效举动的玩家输。如果爱丽丝和鲍勃都以最佳方式下棋,则决定谁将赢得游戏。分析首先每个人必须取出1枚硬币,在取出硬币之前可以选择是否需要交换钱包,说明这种钱包的交换一定是有利于自己的。那么我们可以忽略钱包的交换,直接看硬币总数。因为爱丽丝先手,那么如果硬币

计算机视觉算法——BEV Perception算法总结(3D LaneNet / LSS / PON / BEVFormer / GKT / Translating Image to Maps)

计算机视觉算法——BEVPerception算法总结(3DLaneNet/LSS/PON/BEVFormer/GKT/TranslatingImagetoMaps)计算机视觉算法——BEVPerception算法总结(3DLaneNet/LSS/PON/BEVFormer/GKT/TranslatingImagetoMaps)1.HomographBased——3DLaneNet2.DepthBased——LSS3.MLPBased——PON4.TransformerBased——BEVFormer5.TransformerBased——GTK6.TransformerBased——Trans